365 - 自然數. 印度尼西亞語維基百科的「365 (angka)」文章品質得分為 1.8 分（截至2024年8月1日）.
這篇文章是中文維基百科中品質最好的。 然而，本文最流行的語言版本是英語。 自「365 (angka)」文章創建以來，其內容由 4 名印度尼西亞語維基百科註冊用戶撰寫，並由 169 名所有語言的註冊維基百科用戶編輯。 該文章在印度尼西亞語維基百科中被引用 7 次，在所有語言中被引用 7003 次。
2001 年以來作者的最高興趣排名：
2008年以來的最高人氣排名：
WikiRank 資料庫中本文有 19 種語言版本（所考慮的 55 個維基百科語言版本）。
品質和受歡迎程度評估是基於 2024年8月1日的維基百科轉儲（包括前幾年的修訂歷史和頁面瀏覽量）。
下表顯示了最高品質的文章的語言版本。
| # | 语言 | 人气奖 | 相对人气 |
|---|---|---|---|
| 1 | 英語 (en) 365 (number) |
 | 103 679 |
| 2 | 俄語 (ru) 365 (число) |
 | 38 675 |
| 3 | 日語 (ja) 365 |
| 37 597 |
| 4 | 印度尼西亞語 (id) 365 (angka) |
| 20 671 |
| 5 | 中文 (zh) 365 |
 | 15 148 |
| 6 | 韓語 (ko) 365 |
| 9 942 |
| 7 | 法語 (fr) 365 (nombre) |
 | 9 476 |
| 8 | 意大利語 (it) 365 (numero) |
| 6 633 |
| 9 | 匈牙利語 (hu) 365 (szám) |
 | 2 519 |
| 10 | 捷克語 (cs) 365 (číslo) |
| 2 236 |
下表顯示了上個月最受歡迎的文章的語言版本。
| # | 语言 | 作者兴趣奖 | 作者相对兴趣 |
|---|---|---|---|
| 1 | 英語 (en) 365 (number) |
 | 1 |
| 2 | 阿塞拜疆語 (az) 365 (ədəd) |
 | 0 |
| 3 | 捷克語 (cs) 365 (číslo) |
| 0 |
| 4 | 巴斯克語 (eu) Hirurehun eta hirurogeita bost |
| 0 |
| 5 | 波斯語 (fa) ۳۶۵ (عدد) |
| 0 |
| 6 | 芬蘭語 (fi) 365 (luku) |
| 0 |
| 7 | 法語 (fr) 365 (nombre) |
| 0 |
| 8 | 匈牙利語 (hu) 365 (szám) |
| 0 |
| 9 | 印度尼西亞語 (id) 365 (angka) |
| 0 |
| 10 | 意大利語 (it) 365 (numero) |
| 0 |
下表顯示了被引用次數最高的文章的語言版本。
| # | 语言 | 价值 |
|---|---|---|
| az | 阿塞拜疆語 365 (ədəd) |  |
| cs | 捷克語 365 (číslo) |  |
| en | 英語 365 (number) |  |
| eu | 巴斯克語 Hirurehun eta hirurogeita bost |  |
| fa | 波斯語 ۳۶۵ (عدد) | |
| fi | 芬蘭語 365 (luku) | |
| fr | 法語 365 (nombre) |  |
| hu | 匈牙利語 365 (szám) |  |
| id | 印度尼西亞語 365 (angka) |  |
| it | 意大利語 365 (numero) |  |
| ja | 日語 365 | |
| ko | 韓語 365 |  |
| ms | 馬來語 365 (nombor) | |
| ru | 俄語 365 (число) |  |
| sv | 瑞典語 365 (tal) | |
| ur | 烏爾都語 365 (عدد) | |
| uz | 烏茲別克語 365 (son) | |
| vi | 越南語 365 (số) | |
| zh | 中文 365 |  |
| 最佳排名 | 印度尼西亞語: 24853 01.2022 |
全球: 570146 06.2009 |
不同語言的維基百科文章列表（從最受歡迎的開始）：
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該計畫旨在對維基百科各種語言版本的文章進行自動相對評估。 目前，該服務允許比較 55 種語言的超過 4,400 萬篇維基百科文章。 文章的品質分數是根據 2024年8月的維基百科轉儲。 在計算作者當前的受歡迎程度和興趣時，考慮了 2024年7月的數據。 對於作者受歡迎程度和興趣的歷史價值，WikiRank 使用了 2001 年至 2023 年的數據。 更多資訊
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在哪裡：
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由於公式中歸一化指標的四捨五入值，計算結果可能略有不同
